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      植物便攜式冠層分析儀

      植物便攜式冠層分析儀

      產品型號: Airphen

      所屬分類:植物冠層分析儀

      更新時間:2018-06-27

      簡要描述:植物便攜式冠層分析儀配有6個波段:450-900 nm(450nm,530nm,570nm, 675nm,730nm,850nm),可測量多達幾十種植被指數;采用雙視場角設計,極大提升了科研調查效率,而上其他品牌的產品不具備雙視場角,調查效率是很有限的。

      詳細說明:

      植物便攜式冠層分析儀

          AIRPHEN配有基于數學算法GAI估算法的6個波段相機系統。通過圖像疊加,在不同測量通道內提供多角度圖像。以下所提到的參數,基礎均是依據文章算法計算或依據現有的業界通用算法和稱呼,如同現成的手持冠層分析儀一樣,這些指數已經體現在相機測量之中,所拍攝的圖像,可以傳到Hi-phen的數據庫進行處理,另外因為該相機的系統的*性,可以利用該系統做新穎性研究。

          1、Airphen植物冠層分析儀配有6個波段:450-900nm(450nm,530nm,570nm,675nm,730nm,850nm),可測量多達幾十種植被指數;采用雙視場角設計,極大提升了科研調查效率,而上其他品牌的產品不具備雙視場角,調查效率是很有限的。

          2、Airphen植物冠層分析儀具有的*的散熱系統能保證產品在運行過程中的穩定性,而其他品牌不具備*的散熱系統,所以其產品的運行穩定性是有待考量的。

          3、Airphen植物冠層分析儀專門針對大疆無人機開發了云臺,可保護相機系統的安全使用以及減少相機拍攝的晃動。

          4、Airphen植物冠層分析儀可集成同步RGB相機和熱成像相機,解決了紅外成像無法精確定位的難題,所獲得數據可用于數字高程等系列研究,應用于近地遙感地理勘測、環境調查、農業表型、精準農業、生態研究等領域。

          5、針對Airphen植物冠層分析儀系統在Agisoft的基礎上開發了的圖像處理插件,使后期的圖像處理更加簡單化,其他品牌是不具備的。

          6、通過連接手機進入控制客戶端,操作簡單方便,后期的圖像數據處理在云端處理器完成,無須軟件操作就可得到想要的數據。

          7、我們的多光譜相機配套的參考板材質不怕磨損,不屬于易損耗品,而其他品牌的參考板均屬于易耗品,增加了后期使用過程中的成本。

      植物便攜式冠層分析儀技術參數

          重量:500g(備選700g,2節電池)
          尺寸:140*92*102 mm
          內存:40Go (可達備選240Go )
          波長(nm):450,532,568,675,730,850
          操作角度:35°(備選20°)
          獲取速度:2幀/ 秒
          圖片尺寸:1280*960
          操作時間:1h(1電池)2h(2電池)

          6同步快門傳感器
          
      1280x960像素tiff,12bit
          
      2幀/秒,12bit
          可配置波段450-950nm
          
      視角可配25°~60°
          使用不同傳感器進行同步TIR,RGB
          SD卡存儲
          內置或外置GPS
          人體工程學無線界面
          低能耗7w/h
          輕便200g
          緊湊、容易集成
          可計算寬范圍的VI值

      測量指標

          綠地指數是一個主要的農業過程變量,用于決策系統。配備有6個波段相機系統,基于數學算法GAI估算法。圖像疊加,在不同測量通道內提供多角度圖像。利用6個波段的的反射以及對每個獨立成像特殊向陽角度取景,生成瀏覽表,將PROSAIL輻射傳輸模型反轉。與單個圖像對應的平均整體方案容許對錯誤反轉問題進行調節。要獲得穩定GAI估值,需要大約6幀圖像。相對應的均方根誤差值用作相關不定性的一個指標。與基于地面的測量相比,UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2。歸一化反射率與反射率相比,GAI估值性能大為改善。實驗觀察到UAS無人機不同獲取時期的估算值的高重復性。利用紅波邊緣波歸一化反射率,帶來從低到中GAI估值的30%(10%)的精度提升。該產品也可用于其它地塊、森林調查、病蟲害防治等。
          植被指數:主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標,各個植被指數在一定條件下能用來定量說明植被的生長狀況。
          歸一化差值植被指數:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個波段反射率的計算。
          1、NDVI的應用:檢測植被生長狀態、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等
          2、-1<=NDVI<=1,負值表示地面覆蓋為云,雪等。對可見光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大。
          3、NDVI的局限性表現在,用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時會發現,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對高植被區具有較低的靈敏度。
          4、NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關。   

      在植被覆蓋分類上的應用

          相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內一系列植被調查研究工作的實施,多光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類,對于植被物種級分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區域尺度的植被群落級分類,對于局部小尺度物種級植被精細分類更具潛力。法國Hi-phen公司的Airphen分辨率相對比較高,100米高空,分別率在4.76cm,對于植物群落級分類,可以輕松解決。

        



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